PRODUKSI TINGGI, HARGA TETAP BERGEJOLAK: DINAMIKA DAN POLA MUSIMAN HARGA BAWANG MERAH DI JAWA TENGAH (2021-2025)
Keywords:
Central Java, price fluctuation, price stabilization, red onion seasonalityAbstract
Ketidakstabilan harga bawang merah tetap menjadi persoalan agribisnis bahkan pada wilayah sentra produksi, yang menunjukkan bahwa tingginya produksi agregat tidak otomatis menjamin ketersediaan pasokan yang stabil sepanjang tahun. Penelitian ini menganalisis dinamika harga, tingkat fluktuasi relatif, pola musiman, dan kecenderungan jangka panjang harga konsumen bawang merah di Jawa Tengah selama Januari 2021–Desember 2025. Data harga bulanan sebanyak 60 observasi diperoleh dari Badan Pangan Nasional dan Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Tengah, dengan seri tahun 2025 disetarakan melalui prosedur penghubung berdasarkan periode tumpang tindih. Analisis menggunakan statistik deskriptif, koefisien variasi, indeks musiman, uji Augmented Dickey–Fuller, regresi tren linier, model tren dengan dummy musiman yang diestimasi menggunakan HAC Newey–West standard errors, serta dekomposisi STL. Rata-rata harga tercatat Rp33.391/kg dengan koefisien variasi keseluruhan 24,18%. Fluktuasi tahunan tertinggi terjadi pada 2024 sebesar 26,08%, sedangkan 2025 memiliki rata-rata harga tertinggi tetapi koefisien variasi lebih rendah, yaitu 11,81%. Indeks musiman tertinggi terjadi pada Juni sebesar 116,84 dan terendah pada September sebesar 81,20. Model tren musiman menunjukkan tren kenaikan signifikan sekitar Rp219,09/kg per bulan dengan R² sebesar 0,473, sedangkan efek musiman secara simultan juga signifikan. Temuan ini menunjukkan adanya paradoks produksi–stabilitas harga: kapasitas produksi yang tinggi belum menjamin kestabilan ketika pasokan tidak merata antarbulan. Stabilisasi harga karena itu memerlukan pengelolaan pasokan berbasis kalender, penguatan pascapanen dan penyimpanan, distribusi antardaerah, serta sistem informasi pasar yang berorientasi ke depan.
References
Agbo, H. M. S. (2023). Forecasting agricultural price volatility of some export crops in Egypt using ARIMA/GARCH model. Review of Economics and Political Science, 8(2), 123–133. https://doi.org/10.1108/REPS-06-2022-0035
Anand, J. K. (2024). Value chain assessment of horticultural crops in the Vidarbha region of Maharashtra. Agricultural Science Digest, 44(4), 663–668. https://doi.org/10.18805/ag.D-5897
Badan Pangan Nasional. (2025). Rata-rata harga pangan bulanan tingkat konsumen provinsi [Dataset]. Portal Data Pangan, Badan Pangan Nasional.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah. (2026). Produksi tanaman sayuran dan buah-buahan semusim menurut jenis tanaman di Provinsi Jawa Tengah, 2025 [Tabel statistik]. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah.
Badan Pusat Statistik. (2026). Rata-rata konsumsi per kapita seminggu beberapa macam bahan makanan penting, 2007–2025 [Tabel statistik]. Badan Pusat Statistik.
Cleveland, R. B., Cleveland, W. S., McRae, J. E., & Terpenning, I. (1990). STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on LOESS. Journal of Official Statistics, 6(1), 3–73.
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427–431. https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531
Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Tengah. (2025). Data jumlah sarana perdagangan dan harga komoditas TW I–IV tahun 2025 [Dataset]. Portal Data Jawa Tengah.
Dinesh, D., Parimalarangan, R., Shivakumar, K. M., Malaisamy, A., Saravanakumar, V., Prahadeeswaran, M., Suresh Kumar, D., Kalpana, M., Senthilnathan, S., & Rohini, A. (2024). Price signals across onion markets in Tamil Nadu. Plant Science Today, 11(sp4), 1–7. https://doi.org/10.14719/pst.5674
Gandorfer, M., Porsch, A., & Bitsch, V. (2017). Producer price volatility in the German fruit and vegetable industry. European Journal of Horticultural Science, 82(3), 149–154. https://doi.org/10.17660/eJHS.2017/82.3.5
Ghoshray, A., Ghosh, M., & Lim, S. (2026). Price dynamics and weather anomalies in agricultural supply chains. Journal of Agricultural and Resource Economics, 51(1), 156–180. https://doi.org/10.22004/ag.econ.364791
Gupta, D., Ghosh, B., & Neogi, S. (2025). Measurement of riskiness of agricultural income—Evidence from India’s agrarian economy. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 15(1), 60–72. https://doi.org/10.55493/5005.v15i1.5321
Hinlo, J., & Lee, Y. (2026). From price stability to food security: What are the drivers of price volatilities in Philippine vegetable markets? Agriculture & Food Security, 15, 28. https://doi.org/10.1186/s40066-025-00602-8
Hong, W., Choi, S. C., & Oh, S. (2024). Parametric seasonal-trend autoregressive neural network for long-term crop price forecasting. PLOS ONE, 19(9), e0311199. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311199
Krishnamoorthy, M., Kamaruzali, A., Toh, L. S., Sahud, N. A. M., Khairulazlan, K. N., Jusoh, M., Mujab, A. A. M., Khalid, K., Fleming, A., & Yaapar, N. (2025). Prospect for vegetative bulbs productions and enlargement of rose onion (Allium cepa L.) via agro-physiological optimization in tropical climate. Caraka Tani: Journal of Sustainable Agriculture, 40(3), 404–424. https://doi.org/10.20961/carakatani.v40i3.100515
Kustiari, R. (2017). Perilaku harga dan integrasi pasar bawang merah di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi, 35(2), 77–87. https://doi.org/10.21082/jae.v35n2.2017.77-87
Manogna, R. L., Dharmaji, V., & Sarang, S. (2025). Enhancing agricultural commodity price forecasting with deep learning. Scientific Reports, 15, 20903. https://doi.org/10.1038/s41598-025-05103-z
Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. https://doi.org/10.2307/1913610
Qiao, Y., & Ahn, B.-I. (2026). Volatility analysis and forecasting of vegetable prices using an ARMA-GARCH model: An application of the CF filter and seasonal adjustment method to Korean green onions. Agribusiness, 42, 869–885. https://doi.org/10.1002/agr.21958
Rakshit, D., & Paul, R. K. (2024). Modeling time series with asymmetric volatility and long memory. Indian Journal of Agricultural Economics, 79(2), 231–244. https://doi.org/10.63040/25827510.2024.02.004
Sahara, Utari, M. H., & Azijah, Z. (2019). Volatilitas harga bawang merah di Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 13(2), 309–336.
Shankar, S. V., Chandel, A., Gupta, R. K., Sharma, S., Chand, H., Kumar, R., Mishra, N., Ananthakrishnan, S., Aravinthkumar, A., Kumaraperumal, R., & Gowsar, S. R. N. (2023). Exploring the dynamics of arrivals and prices volatility in onion (Allium cepa) using advanced time series techniques. Frontiers in Sustainable Food Systems, 7, 1208898. https://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1208898
Sharma, K., Aroor, M. S., Das, S., Bora, B., Gupta, M., & Srivatsan, V. (2025). Comprehensive review on the current scenarios in onion processing and addressing the grand onion challenge of India. Scientia Horticulturae, 345, 114152. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2025.114152
Sulistiowati, S. E., Anindita, R., & Asmara, R. (2021). Volatilitas pasar bawang merah di Kabupaten Probolinggo Provinsi Jawa Timur. Jurnal Agro Ekonomi, 39(1), 15–27. https://doi.org/10.21082/jae.v39n1.2021.15-27
Taufiq, M., Rahmanta, & Ayu, S. F. (2021). Permintaan dan penawaran bawang merah di Provinsi Sumatra Utara. Jurnal Agrica, 14(1), 104–115. https://doi.org/10.31289/agrica.v14i1.4759
Vani, G. K., Verma, A., Singh, D., & Shrivastav, A. (2024). Forecasting of retail price rise in tomato, onion and potato commodities in India. Indian Journal of Agricultural Economics, 79(3), 394–406. https://doi.org/10.63040/25827510.2024.03.005
Wibowo, R. P., & Surbakti, N. J. R. (2023). Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan dan penawaran bawang merah di Indonesia. Agro Bali: Agricultural Journal, 6(2), 326–336. https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1312
